Misalnya adalah sebagai berikut :
Jumlah
orang yang melakukan shalat tarawih adalah dipengaruhi oleh waktu atau setiap
bertambahnya hari di bulan Ramadhan, orang-orang yang melakukan shalat tarawih
menjadi berkurang.
Setelah input data pada SPSS, maka selanjutnya adalah
melakukan analisis regresi. Syarat regresi adalah :
1.
Uji parametrik, dimana data beristribusi normal
2.
Data kuantitatif
3.
Data yang dilakukan uji normalitas merupakan
data residual jika melakukan analisis regresi
4.
Signifikan p > 0,05 dalam taraf uji F
5.
Signifikan p > 0,05 dalam taraf uji t
Langkah
Pertama : Uji Normalitas
Klik
ANALIZE, klik REGRESSION, klik LINIER.
Setelah input data pada SPSS, maka selanjutnya adalah
melakukan analisis regresi. Syarat regresi adalah :
1.
Uji parametrik, dimana data beristribusi normal
2.
Data kuantitatif
3.
Data yang dilakukan uji normalitas merupakan
data residual jika melakukan analisis regresi
4.
Signifikan p > 0,05 dalam taraf uji F
5.
Signifikan p > 0,05 dalam taraf uji t
Langkah
Pertama : Uji Normalitas
Klik
ANALIZE, klik REGRESSION, klik LINIER.
Muncul kotak dialog
Klik UNSTANDARDIZED pada kolom RESIDUALS
Maka muncul kolom baru pada DATA
Klik ANALIZE, klik DESCRIPTIVE STATISTICS
Muncul kotak dialog
Pindahkan kolom UNSTANDARDIZED RESIDUALS ke kolom VARIABLE
Klik OK
Langkah Kedua : membaca RESULT
Susun Hipotesis
H0 = data berdistribusi normal
Ha = data tidak berdistribusi normal
Kriteria
H0 diterima jika Sign. P < 0,05
Ha diterima jika Sign. P > 0,05
Berdasarkan hasil RESULT, MODEL REGRESI SIGNIFIKAN dengan Sign. 0,000 < 0,05.
Susun Hipotesis
H0 = variabel dependen tidak ada pengaruh
terhadap variabel independen
Ha = variabel dependen ada pengaruh terhadap
variabel independen
Kriteria
H0 diterima jika P > 0,05
Ha diterima jika P < 0,05
Berdasarkan hasil RESULT,
terbukti variabel dependen ada pengaruh terhadap variabel independen dengan Sign.
0,000 < 0,05. Dengan kekuatan KORELASI TINGGI SEKALI seperti tabel dibawah
ini dan dengan kontribusi pengaruhnya sebesar 82,3 %.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar